活動資訊

[專業人才訓練]自駕車關鍵技術與應用課程

發佈日期:2018-04-03  |  資料來源:台灣資通產業標準協會 TAICS
活動日期 2018-05-31(四)、06-07(四) 09:30~16:30,共兩天
活動地點 台北市重慶南路二段51號八樓之一(TAICS會議室)
主辦單位 台灣資通產業標準協會
聯絡窗口 02-23567698#601陳小姐 #605朱小姐
報名限制 40人
報名起迄 2018-04-03 ~ 2018-05-25
活動費用 會員:5000 非會員:7000
報名狀態 報名中


自駕車關鍵技術與應用課程


產業快速變遷,自駕車將改變汽車市場的格局,由於各國法規漸進開放,驅動自駕車市場持續成長,2018年國際消費類電子產品展(CES)中,車廠的參展家數成長至19%,世界各大車廠皆展示出其最新技術及車款,由此更顯示汽車產業刻正朝向智慧化、自動化、電動化與共享化時代快速發展。


為因應自駕車快速發展的趨勢,TAICS特邀請工研院技術團隊以兩天課程,講授自駕車產業趨勢與相關技術,內容涵蓋全球及台灣產業趨勢、感測器融合技術、實作案例研究及國際標準發展,期能協助快速掌握產業趨勢與相關技術,裨益國內產業界發展。歡迎有興趣的產業先進報名參加。


【課程資訊】
活動日期2018-05-31(四)、2018-06-07(四),09:30~16:30,共兩天課程
活動費用
TAICS會員優惠價:5,000元/兩天 ; 非會員價:7,000元/兩天


活動報名請按此

名額有限,欲報從速!


【堅強陣容】

蔣村杰 / 工業技術研究院 資通所 / 組長
蔣君從事車載研究多年,身兼工研院與交通大學合聘教授、台灣車載資通訊產業協會(TTIA)常務理事、中華智慧型運輸系統協會(ITS Taiwan)理事、台灣自動機工程學會(SAE)監事,近期研究:車聯網核心技術( DSRC +eV2X)及自駕車感知次系統(Sensing+DNN)。


梁珮蓉 / 工業技術研究院 資通所 / 技術副理

近年參與多項車用影像及嵌入式系統應用科技研發專案,涵蓋先進駕駛輔助系統與自動駕駛車感知系統開發,協助規劃與推廣多重感測融合系統設計概念與架構,亦有相關專案正與模組廠商合作中。


林哲聰 / 工業技術研究院 機械所 安全感測與控制部 / 研究員

工研院機械所副研究員、加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員


范峻 / 工業技術研究院 機械所 / 副研究員

當「人工智慧」遇見「自駕車」人才培訓之講師、台灣大學機械系系統控制組碩士


曾蕙如 / 工業技術研究院 資通所 車載資通訊與控制系統組 / 副經理

近年積極參與國際車聯網標準制定,擔任歐洲電信標準組織ETSI TC-ITS WG5車聯網通訊安全副主席,協助規劃與推動ETSI ITS通訊安全標準制定方向之工作,同時為ETSI TR 102 893與TR 103 460標準負責人,並擔任台灣資通產業標準協會(TAICS)車聯網與自動駕駛委員會工作組組長。


【課程綱要】

第一天: 2018-05-31(四) 09:30~16:30

時 間

課程介紹

講 師

09:30-12:30

自駕車的關鍵技術與挑戰

自駕車的技術發展不管是整合車聯網V2X技術(雷達、光達)、感測器技術與深度學習影像辨識技術等已掀起另一波自駕浪潮,全球不少城市已經有自動接駁小巴進行自動接駁服務,台灣地狹人稠,對於Last-mile的特定場域自動接駁之運量需求極高。本課程首先說明自駕車的關鍵技術與挑戰;之後將簡介全球自駕車與車廠應用發展趨勢;最後將提出如何加速台灣自駕車產業發展之關鍵要素。

1. 自駕車的關鍵技術與挑戰

2. 全球自駕車與車廠應用發展趨勢

3. 自駕車未來的展望及願景

4. 加速台灣自駕車產業發展之關鍵要素

工業技術研究院

資通所

蔣村杰組長

13:30-16:30

感測器融合技術趨勢,實現自駕車願景藍圖

行車環境感知技術可應用於先進駕駛輔助系統與自動駕駛車等應用,然而如何適應於各種天候與道路型態,如惡劣氣候與人車混流之複雜場域,都考驗著系統設計上的困難度。近年來異質感測器融合技術,是其中最被關注的解決方法之一,藉由感測融合的結果,物件偵測辨識的感測範圍、感測精確度以及感測速度都有所提升。本課程將著重在異質感測器融合技術發展,並探討先進駕駛輔助系統至自動駕駛車應用趨勢。

1. ADAS Development Trend

2. Vision Based Multi-function ADAS

3. Pain Point of Environment Awareness

4. ADAS to Self-Driving by Sensor Fusion

工業技術研究院

資通所

梁珮蓉技術副理


第二天: 2018-06-07(四) 09:30~16:30

時 間

課程介紹

講 師

09:30-12:30

NVIDIA DRIVE PX 2 自駕車開發平台於實車整合應用(深度學習三網合一)之案例研究

Detecnet, SpacenetGAN於自駕車之發展與應用

工業技術研究院

機械所

林哲聰研究員

深度學習應用於自駕車之感知與決策

透過NVIDIA軟硬體:自動駕駛車處理器PX2/DriveWorks和深度學習雲端伺服器DGX-I/DIGITS之模型開發流程,瞭解如何使用深度學習之方法,使自動駕駛車行駛於特殊道路上。

課程內容包含:

1.資料收集2.資料同步3.資料前處理4.資料人工擴增5.最先進模型應用6.模型參數調校7.模型訓練8.模型測試9.模型視覺化分析10.實車測試案例分享。

工業技術研究院

機械所

范峻副研究員

13:00-16:30

車聯通訊與自駕車感知技術剖析

自動駕駛車將改變汽車市場的格局,不只顛覆各種傳統產業生產鏈,也將激化人工智慧產業的高度成長,其核心技術從車聯網技術的突破,演進至高度自動輔助駕駛,最終到自動駕駛汽車之境界。本課程除著重車聯網技術與國際標準外,亦針對自動駕駛感知次系統進行介紹,讓學員可深入了解自動駕駛與車聯網之整合應用。

1.車聯網技術簡介

2.車聯網國際標準

3.車聯網應用發展

4.自駕車感知次系統

5.自駕車與車聯網整合應用

工業技術研究院

資通所

曾蕙如副經理

*TAICS TC8技術工作組組長

*歐洲電信標準組織ETSI TC-ITS WG5車聯網通訊安全副主席



注意事項

1.本課程為兩天系列,中午皆敬備精美餐盒。

2.本課程人數須達10人才予開班,請留意開課通知,並請最晚於開課前3天完成繳費動作,以確保您上課權益。

3.開課前如欲取消報名,依下列規定辦理退費:開課日前3天取消報名者,退還80%課程費用;開課日前3天內取消或當日缺席者,恕不退費,惟可辦理保留,或寄送課程講義。

4.學員於每日上課須簽到、下課須簽退。

5.請尊重智慧財產權,上課期間禁止任何形式的錄音或攝錄影。

6.協會保留變更課程大綱及講師的權利,請於到課前留意本會活動網站有關課程的公告事項,或來電洽詢課務專責人員。

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